Оптимизация производительности Python-кода с помощью профилирования и кэширования функций
Повышение производительности Python-приложений зачастую является одной из ключевых задач разработчиков, особенно когда речь идет о ресурсоемких вычислениях или обработке больших объемов данных. Прежде чем приступать к оптимизации кода наугад, важно понять, какие именно участки программы замедляют работу. Для этого применяют профилирование — метод анализа времени выполнения и выявления «узких мест». Другое эффективное средство оптимизации — кэширование результатов функций, что позволяет
Читать далее