Технологии и IT

Написание скриптов для автоматизации деплоя является важной частью процесса разработки и развертывания программного обеспечения. В современном мире, где скорость и качество развертывания приложений имеют критическое значение, автоматизация является необходимостью для команд, стремящихся к эффективной работе. В этой статье мы рассмотрим основные аспекты написания скриптов для автоматизации деплоя, включая основные инструменты, подходы и лучшие практики. Зачем автоматизировать деплой? Автоматизация процесса деплоя

Оптимизация производительности Python кода является одной из ключевых задач для разработчиков, стремящихся создавать эффективные и масштабируемые приложения. В условиях постоянно растущих объемов данных и усложняющихся систем асинхронное программирование становится крайне востребованным инструментом, позволяющим значительно повысить скорость выполнения задач, особенно в области ввода-вывода и обработки большого количества однотипных операций. Библиотека asyncio, появившаяся в стандартной библиотеке Python, предоставляет мощные средства для написания

Написание парсера XML/HTML на C# с помощью LINQ Работа с XML и HTML-документами является одной из ключевых задач при разработке программного обеспечения, особенно в области веб-скрапинга, обработки данных и интеграции с внешними источниками информации. В современном языке C# существует множество инструментов для парсинга подобных форматов данных, и одним из самых удобных и мощных средств является LINQ (Language-Integrated Query). LINQ позволяет

Современный мир генерирует огромное количество данных, которые требуют эффективных инструментов для обработки и анализа. В этом контексте PySpark становится одним из ведущих решений для работы с большими данными, объединяя возможности Apache Spark и удобство языка Python. Эта статья подробно рассмотрит, что такое PySpark, как он применяется в анализе больших данных, а также преимущества и особенности его использования. Что такое PySpark