Технологии и IT

В мире литературы и технологий произошло событие, которое способно изменить представление о сохранении культурного наследия. Недавно учёные и специалисты в области искусственного интеллекта представили революционную нейросеть, способную восстанавливать утерянные стихотворения великого русского поэта Александра Сергеевича Пушкина. Это уникальное достижение объединяет в себе достижения цифровой эпохи и непреходящую ценность классической русской поэзии. История утраты стихов Пушкина Александр Сергеевич Пушкин оставил после

В эпоху цифровых технологий и стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) одна из наиболее острых проблем современного общества — это распространение deepfake — манипулированных видеозаписей и аудиозаписей, созданных с использованием глубокого обучения и нейросетей. Особенно тревожным является влияние deepfake в политической сфере, где такие технологии могут искажать восприятие общественности, дестабилизировать политические процессы и подрывать доверие к государственным институтам. В условиях нарастания

В эпоху стремительного развития информационных технологий и глобализации объемы данных, собираемых в различных сферах бизнеса, непрерывно растут. Особенно это касается логистики, где эффективность управления маршрутами и запасами напрямую влияет на экономические показатели компаний. Традиционные методы анализа данных зачастую не в состоянии справиться с огромными потоками информации, что требует внедрения новых, более эффективных подходов. В данной статье рассмотрены современные методы анализа

В последние годы технологии искусственного интеллекта активно внедряются в самые различные сферы жизни, включая медицину и здоровое питание. Одним из самых перспективных направлений является использование ИИ для анализа генетической информации — ДНК — с целью создания персонализированных диетических рекомендаций. Такой подход обещает не только повысить эффективность правильного питания, но и существенно улучшить общее состояние здоровья, учитывая индивидуальные особенности организма. Почему

В последние годы искусственный интеллект и, в частности, машинное обучение (ML) прочно вошли в область анализа социальных медиа. Социальные платформы аккумулируют миллиарды данных, отражающих поведение, интересы и мнения людей по всему миру. Обработка такой огромной и хаотичной информации вручную невозможна, а машинное обучение помогает выявлять скрытые паттерны, определять текущие и зарождающиеся тренды и создавать ценную аналитику для бизнеса, маркетинга и