Оптимизация памяти при работе с большими массивами в Python с помощью генераторов
Работа с большими объемами данных — одна из ключевых задач современных программировщиков. В языках высокого уровня, таких как Python, управление памятью зачастую происходит автоматически, что облегчает разработку, но может создать сложности при работе с массивами значительного размера. Использование традиционных структур данных, например списков, в таких случаях приводит к быстрому расходу оперативной памяти и, как следствие, снижению производительности. В этом контексте
Читать далее