Оптимизация производительности Python-кода с помощью профилирования и кэширования данных
Оптимизация производительности Python-кода является важным аспектом разработки программного обеспечения. Современные приложения часто обрабатывают большие объёмы данных или выполняют сложные вычисления, поэтому малейшее улучшение скорости выполнения может существенно повысить общую эффективность системы. Среди множества методов оптимизации два из самых эффективных и часто используемых — это профилирование кода и кэширование данных. Профилирование позволяет выявить «узкие места» в программе, которые замедляют её работу,
Читать далее