Оптимизация кода на Python для обработки больших данных в реальном времени
Обработка больших данных в реальном времени является одной из самых востребованных задач в современных технологических системах. С ростом объемов поступающей информации повышаются требования к скорости и эффективности обработки, что накладывает особые условия на разработку программного обеспечения. В частности, языку Python, благодаря своей простоте и обширной экосистеме, часто доверяют задачи анализа и трансформации данных. Однако при работе с большими потоками данных
Читать далее