Технологии и IT

Асинхронное программирование в JavaScript стало неотъемлемой частью разработки современных веб-приложений. Оно позволяет выполнять длительные операции, такие как запросы к серверу, чтение файлов или работа с таймерами, без блокировки основного потока выполнения. С появлением синтаксиса async/await, разработка асинхронного кода стала гораздо проще и более читаемой, однако для достижения максимальной эффективности важно понимать и применять оптимизации, которые минимизируют задержки и повышают производительность.

В современном разработке программного обеспечения производительность приложений играет ключевую роль. Одним из узких мест зачастую является взаимодействие с базами данных, особенно при частом выполнении однотипных запросов. Использование системы кеширования на уровне ORM (Object-Relational Mapping) позволяет существенно оптимизировать время отклика приложений и снизить нагрузку на базу данных. В этой статье мы подробно рассмотрим основные концепции и подходы к реализации кеширования на

Современные методы организации и систематизации информации претерпевают значительные изменения благодаря развитию цифровых технологий. Особенно это заметно в области личной и профессиональной продуктивности, где всё большую популярность набирают системы управления знаниями. Одним из наиболее гибких и мощных решений в этой сфере является Obsidian — инструмент, позволяющий создавать и структурировать заметки в виде взаимосвязанных графов. Однако, несмотря на обширный функционал, Obsidian ориентирован

Оптимизация производительности является одной из ключевых задач при разработке программного обеспечения на Python. Несмотря на простоту и гибкость языка, проблемы с быстродействием могут возникать даже в небольших проектах. Чтобы эффективно повысить производительность, необходимо понимать узкие места и применять современные методы оптимизации, такие как профилирование и кеширование данных. В данной статье рассмотрим основные подходы, инструменты и рекомендации, способствующие улучшению работы Python-программ.