Технологии и IT

Современное программное обеспечение регулярно получает обновления, направленные на исправление уязвимостей, добавление новых функций и улучшение производительности. Однако с ростом распространенности этих обновлений увеличилась и опасность атак, связанных с поддельными обновлениями. Злоумышленники все чаще пытаются внедрить вредоносный код, отправляя пользователям ложные обновления, которые могут привести к компрометации данных, нарушению работы системы и серьезным финансовым потерям. Защита от атак через поддельные обноления

Безопасность данных в системах распознавания почерка является актуальной темой в свете быстрого развития технологий и роста числа киберугроз. Системы распознавания почерка (OCR, от английского «Optical Character Recognition») применяются в различных областях: от образовательных учреждений до банковских и финансовых сервисов. Однако, с увеличением популярности этих технологий, возрастает и необходимость защиты данных, обрабатываемых и хранимых в таких системах. Что такое системы распознавания

В современном мире технологии Интернета вещей (IoT) стремительно проникают в повседневную жизнь. Умные часы, бытовая техника, системы безопасности и другие устройства, подключённые к интернету, делают жизнь удобнее и эффективнее. Однако с ростом их количества и функционала значительно возрастает и риск кибератак. Незащищённые IoT-устройства могут стать уязвимыми точками, через которые злоумышленники получают доступ к личным данным или сети дома. В этой

Фишинговые атаки представляют одну из самых распространённых и опасных угроз для малого бизнеса. Злоумышленники используют разные методы обмана, чтобы получить доступ к конфиденциальной информации, финансовым ресурсам и корпоративным данным. Для малых компаний, где ресурсы и ИТ-поддержка могут быть ограниченными, защита от таких атак становится критически важной задачей. В статье подробно рассмотрим, как распознавать фишинговые атаки, какие инструменты и методы помогут