Рубрика: Программирование

Паттерн проектирования Observer играет ключевую роль в построении гибких и масштабируемых приложений. В эпоху современных JavaScript-фреймворков и библиотек, таких как React, Vue или Angular, данный паттерн продолжает оставаться актуальным, позволяя эффективно управлять потоками данных и событиями. В рамках этой статьи мы подробно рассмотрим, что представляет собой паттерн Observer, как его применить в современных условиях, а также разберем практические примеры и

Использование PyTest для тестирования Python-кода Тестирование программного обеспечения — один из важнейших этапов разработки, который обеспечивает качество и надежность кода. В мире Python существует множество инструментов для написания и запуска тестов, однако PyTest выделяется своей простотой, гибкостью и мощью. В этой статье мы подробно рассмотрим, как использовать PyTest для тестирования кода на Python, какие возможности он предоставляет и как максимально

Патерны проектирования играют важную роль в разработке программного обеспечения, так как они предлагают проверенные временем решения распространенных проблем. В языках программирования, таких как TypeScript, использование паттернов проектирования может значительно улучшить структуру кода, повысить его читаемость и упростить дальнейшую его поддержку. В этой статье мы рассмотрим наиболее распространенные паттерны проектирования и приведем реальные примеры их использования в TypeScript. Что такое паттерны

Разработка мобильного приложения для отслеживания шагов на Flutter — актуальная и востребованная задача, особенно в условиях растущего интереса к здоровому образу жизни и физической активности. Flutter — это популярный фреймворк от Google, который позволяет создавать высококачественные кроссплатформенные приложения с одной кодовой базой. В данной статье мы рассмотрим основные этапы разработки такого приложения, включая проектирование интерфейса, работу с датчиками и реализацию

Оптимизация памяти является одной из ключевых задач при разработке программного обеспечения, особенно когда речь идет о работе с большими объемами данных. В языке Python, благодаря его динамической природе и простоте использования, нередко возникают ситуации, когда потребление памяти становится критичным фактором производительности. Данная статья посвящена методам оптимизации использования памяти в Python на примере двух основных структур данных — списков и словарей.

В последние годы наблюдается растущий интерес к децентрализованным социальным сетям, способным обеспечить большую приватность и контроль над данными пользователей. Одним из таких проектов является Mastodon — платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать распределённые социальные сети с широкими возможностями кастомизации и управления сообществами. В этой статье мы рассмотрим основные этапы и технологии, необходимые для разработки собственного веб-приложения, основанного на

Управление памятью является одной из ключевых задач при разработке эффективных приложений на языке Python. Несмотря на то, что встроенный сборщик мусора и система подсчёта ссылок хорошо справляются с автоматическим освобождением неиспользуемых объектов, в некоторых случаях требуется более тонкий и контролируемый подход. Особенно это актуально для приложений с длинным временем работы, большим объёмом обрабатываемых данных и сложными взаимосвязями между объектами. Одним

Создание приложения для прогнозирования погоды на C# В современном мире, где информация о погоде играет важную роль в повседневной жизни, создание собственного приложения для прогнозирования погоды становится не только полезным, но и увлекательным занятием для разработчиков. Язык программирования C является одним из самых популярных инструментов для разработки десктопных приложений благодаря своей мощи, стабильности и широким возможностям работы с различными API.

Оптимизация памяти является одним из ключевых аспектов разработки высокопроизводительных и масштабируемых приложений на Python. Несмотря на удобство и простоту языка, неэффективное использование ресурсов может привести к увеличению потребления оперативной памяти, замедлению работы и даже сбоям в приложении. В этой статье мы рассмотрим основные методы оптимизации памяти в Python на примерах реальных проектов, а также дадим практические рекомендации по управлению памятью.

Современные веб-приложения стремятся обеспечить максимально быстрый и плавный пользовательский опыт. Однако с увеличением функциональности и сложности интерфейса растёт и размер загружаемых ресурсов, что негативно сказывается на времени загрузки страницы. Одним из эффективных подходов для оптимизации скорости загрузки является методика lazy loading (отложенная загрузка) компонентов в React-приложениях. Эта техника позволяет загружать только те части интерфейса, которые действительно необходимы пользователю в текущий