Реализация алгоритма k-ближайших соседей (KNN)
Алгоритм k-ближайших соседей (KNN) является одним из самых простых и интуитивно понятных методов машинного обучения. Он широко используется для задач классификации и регрессии благодаря своей концептуальной простоте и способности работать как с линейными, так и с нелинейными данными. Основа алгоритма строится на предположении, что схожие объекты находятся близко друг к другу в пространстве признаков. Основная идея заключается в том, чтобы
Читать далее