Рубрика: Программирование

Создание игры «Candy Crush» является отличным проектом для изучения разработки игр на JavaScript с использованием современных игровых движков. Одним из таких движков является MelonJS — легкий, но мощный HTML5 game engine, который позволяет создавать 2D-игры с удобной системой управления ресурсами, рендеринга и обработкой событий. В данной статье рассмотрим процесс разработки основной механики «Candy Crush» на MelonJS, начиная с подготовки среды

Работа с базами данных является одной из ключевых задач при разработке современных приложений на Python. С увеличением объёмов данных и возрастанием требований к производительности традиционные синхронные методы взаимодействия с базами данных начинают ощутимо замедлять приложение. Вследствие этого всё больше разработчиков обращают внимание на асинхронные библиотеки, позволяющие повысить эффективность обработки запросов и улучшить масштабируемость систем. Асинхронные подходы в Python позволяют одновременно

Оптимизация работы с памятью — одна из ключевых задач при разработке программного обеспечения, особенно в языках программирования с автоматическим управлением сборки мусора. Несмотря на то, что автоматическое освобождение памяти значительно облегчает жизнь разработчикам, оно также накладывает свои ограничения и потенциально может влиять на производительность приложения. В данной статье будет рассмотрено, как эффективно управлять памятью в средах с автоматическим сборщиком мусора,

В современном программировании производительность приложений зачастую является одним из ключевых факторов успеха. Особенно это касается работы с ввода-вывода, сетевыми запросами и операциями, требующими ожидания. В языке Python традиционные синхронные программы сталкиваются с проблемой блокирования исполнения во время ожидания ответов, что снижает общую эффективность. Для решения этой задачи в Python существует модуль asyncio, который предоставляет инструменты для написания асинхронного кода, позволяющего

Реализация алгоритма сжатия данных Huffman Сжатие данных — важная задача в области обработки информации, позволяющая уменьшить объем данных для хранения или передачи без существенной потери качества. Одним из самых известных и эффективных методов без потерь является алгоритм Хаффмана. Этот алгоритм используется для создания оптимальных префиксных кодов на основе частоты встречаемости символов в исходных данных. В данной статье мы подробно рассмотрим

Решение задач на LeetCode стало неотъемлемой частью подготовки к интервью для программистов и разработчиков программного обеспечения. Платформа предоставляет множество задач, которые покрывают различные темы алгоритмов и структур данных. В этой статье мы подробно рассмотрим несколько популярных алгоритмов, которые часто встречаются в задачах на LeetCode, а также методы их применения и оптимизации. Алгоритм «Динамическое программирование» Динамическое программирование (ДП) — это метод

Рекурсия — один из фундаментальных приёмов программирования, позволяющий функции вызывать сама себя для решения задачи, разбивая её на более простые подзадачи. В Python рекурсия широко используется для обхода древовидных структур, решения комбинаторных задач, реализации алгоритмов сортировки и многого другого. Однако, несмотря на очевидную элегантность, рекурсивные решения могут быть менее эффективны по времени исполнения и потреблению памяти по сравнению с итеративными

Реализация алгоритма RSA на Python Алгоритм RSA (Ривест-Шамир-Адлеман) является одним из самых известных методов ассиметричного шифрования. Он был разработан в 1977 году и с тех пор стал стандартом для защиты данных в интернете. Алгоритм основан на математических принципах, включающих теорию чисел, и позволяет пользователям обмениваться зашифрованными сообщениями, используя пару ключей: открытый и закрытый. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать

Оптимизация производительности Python-кода является важным аспектом разработки программного обеспечения. Современные приложения часто обрабатывают большие объёмы данных или выполняют сложные вычисления, поэтому малейшее улучшение скорости выполнения может существенно повысить общую эффективность системы. Среди множества методов оптимизации два из самых эффективных и часто используемых — это профилирование кода и кэширование данных. Профилирование позволяет выявить «узкие места» в программе, которые замедляют её работу,

Разработка веб-приложения для создания сайтов электронной коммерции с использованием Medusa В современном мире электронная коммерция занимает лидирующие позиции в сфере бизнеса, предоставляя возможности для реализации товаров и услуг через интернет. Создание качественного веб-приложения для онлайн-магазина требует использования надежных и гибких инструментов, позволяющих адаптироваться к различным потребностям рынка. Одной из наиболее перспективных технологий для разработки таких решений является Medusa — открытая