Рубрика: Программирование

В современном программировании производительность является одним из ключевых факторов успешной реализации проектов. В языке Python, благодаря его простоте и универсальности, существует множество способов оптимизации кода, направленных на улучшение скорости выполнения и эффективное использование ресурсов системы. Одними из наиболее популярных и эффективных решений выступают многопоточность и асинхронное программирование. В данной статье мы подробно рассмотрим, как эти подходы позволяют повысить производительность Python-скриптов,

Автоматический анализ данных становится неотъемлемой частью современной работы с информацией. Особое внимание уделяется анализу данных, хранящихся в формате CSV (Comma-Separated Values) — это один из самых распространённых и удобных форматов для обмена и хранения табличных данных. Для обработки таких файлов часто используют язык программирования Python благодаря его простоте, гибкости и обширной экосистеме библиотек. В данной статье мы подробно рассмотрим, как

Системы рекомендаций — неотъемлемая часть современных приложений и сервисов, которые помогают пользователям находить интересующий контент, товары или услуги среди огромного объема информации. От онлайн-магазинов и стриминговых платформ до образовательных сервисов — все они используют рекомендации для улучшения пользовательского опыта и увеличения вовлеченности. В данной статье мы подробно рассмотрим, как разрабатывать системы рекомендаций на языке Python, используя популярные методы и инструменты.

Автоматизация тестирования фронтенда на JavaScript сегодня является неотъемлемой частью процесса разработки веб-приложений. С увеличением сложности интерфейсов и ростом требований к качеству пользовательского опыта, ручное тестирование становится малоэффективным и ресурсозатратным. В статье рассмотрим ключевые методы и инструменты, которые помогут оптимизировать тестирование интерфейсов, повысить надёжность и ускорить выпуск новых версий продуктов. Основные виды тестирования фронтенда Перед тем как перейти к методам автоматизации,

В современном мире веб-приложения играют ключевую роль в организации сообществ и обмене информацией. Одним из популярных форматов таких приложений являются доски объявлений, которые позволяют пользователям легко создавать, просматривать и управлять объявлениями по различным темам. Для быстрой и эффективной разработки подобных систем разумным выбором станет использование платформы Flarum — современного и гибкого форумного движка с открытым исходным кодом. В данной статье

В современном мире организация мероприятий требует эффективных и удобных инструментов для планирования, управления участниками и отслеживания событий. Веб-приложения, разработанные с использованием современных фреймворков, позволяют автоматизировать многие процессы и повышают удобство работы организаторов. В этой статье мы рассмотрим разработку веб-приложения для организации мероприятий на базе фреймворка Phoenix — мощного инструмента на языке программирования Elixir, который обеспечивает высокую производительность и масштабируемость. Почему

Python остаётся одним из самых популярных языков программирования благодаря своей простоте, читаемости и широкому набору библиотек. Однако при работе с большими объёмами данных или при создании высоконагруженных приложений возникает необходимость оптимизации производительности кода. В этом контексте особенно важны методы профилирования для выявления «узких мест» в приложении, а также использование асинхронного программирования для эффективного использования ресурсов. В данной статье мы рассмотрим

В современном мире объемы данных растут с огромной скоростью, и веб-приложения вынуждены обрабатывать все более масштабные запросы к базам данных. Эффективная работа с большими данными напрямую зависит от того, насколько оптимально написаны SQL-запросы. Неправильно сконструированные или неоптимизированные запросы могут привести к значительным задержкам в работе приложения, увеличенному времени отклика и, как следствие, ухудшению пользовательского опыта. В данной статье рассмотрим ключевые

Оптимизация производительности Python-кода является важным аспектом разработки, особенно когда речь идет о приложениях с большими объемами данных или высокими требованиями к быстродействию. Правильное использование инструментов профилирования и техник кеширования помогает выявлять «узкие места» в коде и существенно увеличивать его скорость без значительных изменений архитектуры. В данной статье рассмотрим основные подходы к оптимизации с акцентом на практические методы работы с профилировщиками

В современном мире объем информации растет с каждым днем, и пользователи часто сталкиваются с проблемой выбора подходящего контента или товаров. Алгоритмы рекомендаций на основе машинного обучения (ML) становятся незаменимым инструментом для персонализации пользовательского опыта и повышения эффективности сервисов. Такие алгоритмы позволяют анализировать поведение пользователей и предлагать именно то, что им может быть интересно, тем самым увеличивая вовлеченность и удовлетворенность клиентов.