Оптимизация скорости выполнения алгоритмов на Python с помощью профилирования и кэширования
В современном программировании особое внимание уделяется не только корректности кода, но и его производительности. Особенно это важно при работе с большими объемами данных или вычислительно сложными задачами. Python является одним из самых популярных языков программирования благодаря своей простоте и гибкости, однако из-за своей интерпретируемой природы он может уступать по скорости выполнения некоторым другим языкам. Для увеличения производительности важно уметь анализировать
Читать далее