Оптимизация памяти в Python при работе с большими данными и массивами.
Работа с большими данными и массивами в Python требует не только эффективных алгоритмов, но и грамотного управления памятью. При неправильной организации хранения и обработки информации приложение может столкнуться с замедлением работы, перерасходом оперативной памяти и даже сбоем. Оптимизация использования памяти становится особенно актуальной в задачах анализа данных, машинного обучения и научных вычислений, где объемы обрабатываемой информации могут доходить до гигабайт
Читать далее