Оптимизация памяти при разработке на Python для больших данных
При работе с большими объемами данных в Python одной из ключевых задач становится эффективное управление памятью. Объем доступной оперативной памяти зачастую ограничен, а неэффективное использование ресурсов может привести к снижению производительности, увеличению времени вычислений и даже к аварийному завершению программы. В этой статье рассмотрим основные методы и практики оптимизации памяти при разработке приложений на Python, ориентированных на обработку больших данных.
Читать далее