Реализация алгоритма обратного распространения ошибки
Обратное распространение ошибки (Backpropagation) является одним из ключевых алгоритмов, используемых в обучении нейронных сетей. Этот алгоритм позволяет минимизировать ошибку предсказания модели, улучшая её точность на основе данных. Он основан на методе градиентного спуска и применяется для вычисления градиентов функции ошибки по отношению к весам сети. В этой статье мы подробно рассмотрим реализацию алгоритма обратного распространения ошибки, его основные концепции и
Читать далее