Оптимизация работы с большими данными на Python с использованием многопоточности и асинхронности
Обработка и анализ больших данных — одна из ключевых задач современного программирования. В условиях постоянно увеличивающихся объемов информации высока потребность в эффективных методах оптимизации вычислительных процессов. Python, благодаря своей простоте и мощным библиотекам, часто используется для работы с большими наборами данных. Однако при этом особенно важна грамотная организация параллельных и асинхронных операций, позволяющая существенно повысить производительность и снизить время обработки.
Читать далее