Рубрика: Новости и тренды IT

Желание изменить цвет объекта, фона или детали на фотографии – частая задача. Это может понадобиться для коррекции снимка, создания определенного настроения, соответствия бренд-гайдам или просто реализации творческой идеи. Современные графические редакторы предоставляют для этого разнообразные инструменты, но сам процесс требует понимания нюансов. Как это работает (в общих чертах): Выделение области: Определите, какой именно участок изображения вы хотите изменить. Это может быть:

Аббревиатура YARP (Yet Another Resource for Programmers) с легкой иронией отражает бесконечный поток информации, обрушивающийся на разработчиков. Но среди этого шума есть реальные, значимые тренды, формирующие настоящее и будущее индустрии. Давайте сосредоточимся на ключевых технологиях и подходах, которые стоит держать в фокусе. 1. Многофакторная Аутентификация (MFA): Новый Минимальный Стандарт Безопасности Простые пароли ушли в прошлое. Многофакторная аутентификация, требующая подтверждения личности

За последние несколько лет генеративные модели на основе искусственного интеллекта кардинально изменили ландшафт различных отраслей, в первую очередь индустрию разработки программного обеспечения. Эти технологии, способные создавать текст, код, изображения и множество других типов данных, привлекают внимание разработчиков, исследователей и бизнеса благодаря своим исключительным возможностям автоматизации и ускорения процессов. Рост интереса к генеративным моделям обусловлен их способностью не только генерировать новый

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и кибербезопасность не является исключением. Современные компании и организации используют ИИ для анализа угроз, автоматизации защиты и быстрого реагирования на инциденты. Однако с развитием технологий возникают и новые вызовы: злоумышленники начали применять ИИ для совершенствования своих атак. Эта динамика формирует сложную экосистему, где как защитники, так и атакующие используют передовые

В современную эпоху цифровой трансформации и стремительного развития технологий искусственного интеллекта нейросети становятся ключевым инструментом автоматизации различных процессов в сфере разработки программного обеспечения. Их применение позволяет не только ускорить цикл создания ПО, но и повысить качество конечного продукта за счет автоматического анализа, генерации кода и оптимизации рабочих процессов. Рост популярности этих технологий обусловлен сочетанием нескольких факторов, включая увеличение вычислительных мощностей,

Рост применения искусственного интеллекта в кибербезопасности: новые угрозы и решения Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует многие сферы нашей жизни, и кибербезопасность не стала исключением. Использование ИИ позволяет повысить эффективность защиты информационных систем, улучшить выявление угроз и автоматизировать ответные действия на инциденты. Однако одновременно с расширением возможностей появляются новые вызовы и риски, связанные как с методами атак, так и с потенциальными

В 2025 году генеративные модели продолжают активно преобразовывать сферу искусства и дизайна, открывая новые горизонты для творческого самовыражения и коммерческого применения. Их влияние ощущается как в создании уникальных произведений, так и в оптимизации рабочих процессов профессионалов индустрии. Технологии глубокого обучения, такие как генеративные состязательные сети (GAN) и трансформеры, становятся неотъемлемой частью современного творческого инструментария. Эволюция генеративных моделей значительно расширила возможности

Квантовые вычисления представляют собой одну из самых перспективных и в то же время сложных технологий современности. За последние годы технологии в области квантовых компьютеров значительно продвинулись, открывая новые горизонты для решения сложнейших задач, недоступных классическим вычислительным системам. Однако вместе с огромным потенциалом квантовые вычисления несут серьезные вызовы, особенно в области безопасности данных. В 2025 году развитие квантовых вычислительных систем начинает

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает стремительно развиваться, трансформируя различные отрасли, и IT-индустрия не является исключением. В 2024 году влияние ИИ на автоматизацию рабочих процессов становится все более заметным, приводя как к повышению эффективности, так и к изменению самого характера труда специалистов. Современные технологии позволяют автоматизировать рутинные задачи, ускорять разработку программного обеспечения и улучшать качество услуг, что открывает новые перспективы и вызывает